معجزه در دنیای پزشکی؛ تشخیص سریع سرطان با هوش مصنوعی!

محققان بریتانیایی مدل هوش مصنوعی جدیدی را توسعه داده‌اند که می‌تواند با دقت بالایی سرطان ریه را در مراحل اولیه تشخیص دهد.

معجزه در دنیای پزشکی؛ تشخیص سریع سرطان با هوش مصنوعی!
کد خبر : ۱۷۱۴۴۱
لینک کوتاه کپی شد
0

به گزارش وقت صبح به نقل از دیجیاتو؛ تیمی از پزشکان، دانشمندان و محققان یک مدل هوش مصنوعی جدید ساخته‌اند که می‌تواند با دقت بالایی سرطان ریه را در مراحل اولیه شناسایی کند. این مدل می‌تواند منجر به تشخیص سریع‌تر بیماری و شروع زودتر درمان شود.

سرطان سالانه جان نزدیک به 10 میلیون نفر را در سراسر جهان می‌گیرد. در بسیاری از مواقع، درصورت تشخیص به‌موقع بیماری و شروع درمان می‌توان جان افراد را نجات داد. بنابراین دانشمندان زیادی می‌خواهند این بیماری را در مراحل اولیه تشخیص دهند.

توسعه هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان

هوش مصنوعی جدید توسط متخصصان بریتانیایی در «رویال مارزدن»، «مؤسسه تحقیقات سرطان» و «امپریال کالج لندن» توسعه پیدا کرده است. این مدل می‌تواند تشخیص دهد که رشد غیرطبیعی پیداشده در سی‌تی‌اسکن سرطانی است یا خیر.

به گفته پژوهشگران، الگوریتم آن‌ها نسبت به روش‌های کنونی عملکرد کارآمدتری دارد. آن‌ها می‌خواهند در آینده امکان تشخیص زودهنگام سرطان را فراهم کنند تا درمان‌ها نتیجه‌بخش‌تر باشند.

این تیم از دانشمندان برای توسعه الگوریتم هوش مصنوعی خود از سی‌تی‌اسکن نزدیک به 500 بیمار با گره یا ندول‌های بزرگ در ریه استفاده کردند. روش توسعه‌یافته توسط محققان می‌تواند از تصاویر پزشکی اطلاعات حیاتی را به‌دست آورد که توسط چشم انسان قابل‌تشخیص نیستند.

پس از توسعه، این هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق گره‌های سرطانی مورد آزمایش قرار گرفت. در این مطالعه از معیاری به نام «ناحیه زیر منحنی» (AUC) برای بررسی کارآمدی هوش مصنوعی استفاده شد.

یک AUC با عدد یک به‌معنای مدل بی‌نقص و AUC با عدد 0.5 به‌معنای این است که مدل به‌طور تصادفی نتایج را ارائه می‌کند و حدس می‌زند.

مدل هوش مصنوعی جدید محققان توانست ریسک سرطان هر گره را با عدد 0.87 برای AUC تشخیص دهد. عدد به‌دست‌آمده از این هوش مصنوعی نسبت به امتیاز Brock مورد استفاده در بیمارستان‌ها، 0.67 و یک آزمایش سخت‌تر به نام Herder با عدد 0.83، بالاتر بود.

بنابراین مدل هوش مصنوعی محققان می‌تواند با دقت بالایی گره‌های سرطانی را تشخیص دهد و همچنین به پزشکان در تصمیم‌گیری کند.

۰
ارسال نظر